Google Maps não deixa de inovar para você

Google Maps é a referência cartográfica por excelência para centenas de milhões de usuários em todo o mundo.

Mas a utilidade de seus serviços não se baseia unicamente em toda a informação que integra e oferece. Seu poder, aquele que o faz renovar seu status de líder de mercado ano após ano, se baseia na atualização constante destes dados. Essa gigantesca base de dados é parcialmente constituída por informações fornecidas por usuários, tanto indivíduos como empresas e está em contínua renovação. Mas, em que se baseia o papel ativo do Google Maps?

Certamente,  alguma vez já vimos em nossas ruas os veículos encarregados de tirar fotos com suas câmeras de 360 graus, e geoposicionar informações relevantes para atualizar o serviço Street View. Isso contribui com milhões de imagens diariamente, e como podemos supor, é impossível analisar manualmente as mais de 80 milhões de imagens de alta resolução armazenadas até o momento. Para isso, a companhia lançou o projeto denominado Google Ground Truth responsável pela extração automatizada de todas as informações possíveis.

Precisão espetacular no reconhecimento de imagens

Existe um documento interessante intitulado “Extração baseada na atenção de informações estruturadas de imagens de Street View” na qual os engenheiros do Google descrevem como são capazes de ler com bastante precisão (84,2%) os nomes e números das ruas utilizando redes neuronais profundas. Mas não se aplica apenas às placas de ruas. Também para as fachadas do comércio e qualquer outra informação que possa ser de interesse. Pensemos por um momento que a fachada não contém somente o nome da loja, mas muitas vezes, acompanham marcas comerciais.

Sobre esta tecnologia, é aplicado também Machine Learning para proteger a privacidade das pessoas (ocultando rostos ou placas de matrículas), e técnicas de inteligência artificial para gerar fotos panorâmicas à partir de imagens parciais. Em maio de 2017 colocaram em prática seu projeto AutoML tanto para o reconhecimento de imagens como de voz. E os resultados estão sendo espetaculares, de tal forma que já está disponível como serviço AutoML Vision,  que permite treinar modelos de visão personalizados para casos de uso empresarial sem exigir conhecimentos de Machine Learning. E a própria Google está utilizando isso para deteção de objetos e classificação de imagens em grande escala.

Para que estes serviços podem ser utilizados?

Na mesma página o Google nos mostra dois exemplos interessantes vinculados ao varejo no comércio eletrônico para reconhecimento de vestuários por suas características visuais, o que permite aos clientes potenciais filtrar melhor suas pesquisas além do nome da peça. Outro exemplo interessante é a sua aplicação à conservação da natureza, detectando populações de animais em ambiente selvagem para analisar o impacto humano em suas migrações e distribuição geográfica.

O Google também está trabalhando na área da saúde ajudando, por exemplo, os patologistas a detectar câncer em imagens radiológicas, compreender conversas médicas para ajudar tanto os médicos como os pacientes, e utilizar a aprendizagem automática para abordar uma ampla variedade de problemas em genômica.

Na Intelligence Partner temos muita confiança na inovação disruptiva e as ferramentas que o Google nos oferece para ajudar nossos clientes a aproveitá-la e transformar seus negócios. Você acredita que esta inovação do Google poderia ajudá-lo em seu negócio?