Soluciones de analítica de datos para tu negocio: BigQuery, Tableau y Looker

En los últimos años, el papel de los datos dentro de las organizaciones ha cambiado sustancialmente: de ser un mero registro de la actividad han pasado a ser un activo estratégico para la generación de ingresos. En este proceso de transformación han sido fundamentales las herramientas de analítica de datos (Data analytics).

Las soluciones de analítica de datos examinan conjuntos de datos (datasets) en millones de columnas de datos complejos, sus casi infinitas combinaciones y las posibles interrelaciones. De ahí extraen conclusiones sobre la información que contienen y descubren patrones no visibles por un usuario humano.

La finalidad de estas herramientas es ofrecer información de valor añadido muy útil para los procesos de toma de decisiones y para la constante adaptación al mercado de la estrategia empresarial. Para ello integran algoritmos de aprendizaje automático (machine learning), automatización y otras funcionalidades avanzadas.

Algunas aplicaciones prácticas del Data Analytics en las empresas:

• Mantenimiento preventivo y soporte. Las soluciones de Data Analytics permiten que las empresas que ofrecen o realizan procesos y servicios de mantenimiento y soporte puedan analizar su información (incluso en tiempo real) para detectar potenciales incidencias en piezas/máquinas o la caducidad de licencias de servicio. Esta información facilita la realización o anticipación de mantenimientos para evitar accidentes o costosos cierres de línea de producción, así como la promoción a clientes de la renovación de sus licencias de servicios.
• Optimización de precios y tarifas. El software de Data Analytics facilita la detección de precios de los artículos con los mejores resultados en diferentes condiciones. Es posible segmentar la base de clientes y crear modelos que muestren cuántos tipos diferentes de clientes quieren pagar determinados importes bajo determinadas circunstancias. Esta información es básica para diseñar estrategias de precios.
• Seguimiento de los clientes durante su ciclo de ventas. Muchas organizaciones usan las herramientas analíticas para determinar cuándo un conjunto específico de clientes está listo para comprar y cuándo va a hacerlo. Esta información es muy útil para el diseño de campañas de marketing y acciones comerciales.
• Mejora del servicio al cliente. Las herramientas de aprendizaje automático ya pueden analizar las conversaciones entre el equipo de ventas y los clientes. Con esta información y con el software de análisis de datos se dispone de una visión más precisa de las inquietudes del cliente para ofrecerle la mejor experiencia con un producto/servicio/marca.
• Optimización de procesos productivos y de la cadena de suministro. Las herramientas de analítica de datos permiten a las empresas del sector industrial mejorar sus procesos de fabricación y logísticos. Por ejemplo, tras el análisis de los datos pueden descubrir las incidencias y cuellos de botella más comunes, así como el mejor momento para producir pedidos, realizar los envíos para que lleguen a tiempo y optimizar su capacidad de almacenamiento. 

¿Qué herramienta de analítica de datos necesito?

Almacenamiento, procesado y análisis de datos: Google BigQuery

Una solución que está cada vez más aumentando su presencia en el mercado es Google BigQuery, plataforma cloud de almacenamiento (data warehousing) y análisis de datos (Data Analytics) a gran escala que integra un motor de consultas capaz de procesar terabytes de datos en segundos y petabytes en minutos.

En pocas palabras, se trata de un servicio 100% cloud de Google, sin servidores y plenamente escalable, que permite alojar  y procesar grandes volúmenes de información, consultables mediante queries SQL.

Destaca por varios aspectos:

• Capacidad de procesar datos de diferentes orígenes externos o no al entorno de Google. Entre estos orígenes destacan las bases de datos relacionales, entornos cloud (Google Cloud Platform, AWS, Azure…), soluciones ERP, CRM, Google Analytics, Internet de las Cosas, apps de Smartphone, etc. Pueden ser combinados en las consultas que se realicen posteriormente.
• Almacenamiento en tablas estructuradas y columnas. Esta característica facilita la realización de consultas y análisis de datos usando lenguaje SQL estándar, ya que permite localizar los datos requeridos por la consulta con gran rapidez y optimiza el uso de los recursos.
• Facilidad de uso. Google BigQuery funciona con lenguaje SQL estándar (Structured Query Language), uno de los más usados para extraer información de bases de datos relacionales. Las queries se introducen en una consola muy intuitiva para el usuario. Una vez ejecutadas, la estructura de almacenamiento de la información en columnas facilita una rápida obtención de los resultados.

Gracias a sus avanzadas capacidades de integración, Google BigQuery también permite construir y ejecutar consultas, así como visualizar de manera gráfica sus resultados en:

• Herramientas ofimáticas como Google Sheets o Microsoft Excel
• Soluciones avanzadas de Business Intelligence: Tableau, Looker, Google Data Studio, etc.

Herramientas analíticas especializadas en visualización de datos y BI: Tableau y Looker

Dicen que una imagen vale más que mil palabras (¡en este caso, números!) Para muchos directivos y usuarios, es necesario visualizar la información con valor añadido para comprobar las tendencias o patrones y tomar las mejores decisiones de negocio.

En este ámbito, soluciones como Tableau o Looker son fundamentales. Tienen la capacidad de representar esta información en modelos, gráficos y otros recursos visuales en cuestión de pocos segundos o minutos, dando a los usuarios una versión más comprensible de los datos. Veámoslas un poco más de cerca:

• Tableau. Se trata de una herramienta especializada en visualización de datos y Business Intelligence capaz de consultar bases de datos relacionales, hojas de cálculo, cubos OLAP, bases de datos en la nube, etc. A continuación, convierte esta información en componentes de un cuadro de mando o dashboard interactivo que el usuario puede crear según sus necesidades, sin necesidad de conocimientos de programación (simplemente arrastrando y soltando). Analiza millones de filas en pocos segundos.
• Looker. Se trata de una plataforma de analítica avanzada que permite definir métricas de negocios de manera única y consistente en todas las fuentes de datos, creando así una única fuente de la verdad. Al igual que en el caso de la anterior herramienta, los usuarios pueden personalizar y crear fácilmente paneles interactivos a partir de la gran variedad de cuadros y gráficos que ofrece la plataforma.

En Intelligence Partner acumulamos un importante conocimiento y experiencia en proyectos de analítica de datos y Business Intelligence. Ponemos todo este expertise a tu disposición para ayudarte a convertir con herramientas analíticas de datos como BigQuery, Tableau o Looker tu Big Data en información con gran valor añadido, o lo que es lo mismo, en una enorme ventaja competitiva para tu negocio.

Solo has de explicarnos cómo tu organización gestiona actualmente sus datos y cuáles son tus objetivos. Estudiaremos tu caso y te propondremos la mejor solución para tus necesidades, mostrándote además los beneficios que te va a aportar.

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